best365平台 best365平台
公司首页

best365平台“博约学术沙龙”系列报告第73期

来源: 作者: 发布时间:2013-12-13

邀请人:

报告人:

时间: 2013-12-13

地点:

主讲人简介:

时 间: 2013年12月17日(星期二)下午4:10

地 点: 中心教学楼610

报告一:硕士生报告

时间:16:10-16:40

题 目: 染料敏化太阳能电池中基于密度泛函理论方法的高效电荷输运介质的量子设计

报告人: 郑魁明                         

指导老师:李泽生

摘要:在染料敏化太阳能电池(DSSC)的研究进展中,一个很重要的方面就是高效率,低成本的,以氧化还原电对为主要构成的,电荷输运介质体系的探究与设计。本文采用基于密度泛函理论的计算方法(主要利用GGA泛函和杂化泛函)通过对过渡金属有机配体的调节,进行了一系列有潜力的高效单电子钴配体氧化还原电对的理论设计。首先,通过对一系列计算方法的校验,我们确认了B3LYP 泛函和LANL2DZ基组结合能够有效地描述钴配体氧化还原电对的各项电化学性质。该方法的计算结果以0.02 V 的平均误差很好的匹配了实验数据。 在理论设计的过程中,我们发现钴配体的氧化还原电位会随着有机配体拉电子能力的增强而升高。更深入的研究显示,这些性质的变化依赖于金属有机配体上氮原子的数目和位置。在电池中整体来看,我们新设计出的氧化还原电对 Z1 结合有机染料Y123 获得了高达1V 的开路电压,并且相对于经典的氧化还原电对具有较高的再生速率。因此我们预计以Z1为氧化还原电对的太阳能电池会取得较高的光电转化效率。

报告二:硕士生报告

时间:16:40-17:10

题 目: 压缩感知理论及其在量子物理中的应用

报告人:张艳娟                           

指导老师:赵清

摘要: 压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的瓶颈,为数据采集技术带来了革命性的突破。压缩感知理论表明:如果信号通过某种变换后是可稀疏表示的,则可设计一个与变换基不想关的测量矩阵对信号进行测量,测量后信号的维度大大减少,但这些较少的测量值中包含了信号的重要信息,然后通过求解优化问题可实现信号的精确或近似重构。该理论的应用已经涉及到众多领域,包括压缩成像、生物传感、CS 雷达、无线传感网络、遥感图像处理等。近几年来,压缩感知理论在量子物理中的应用得到越来越多人的关注,出现了基于压缩感知理论的量子过程层析以及量子态层析,对量子过程的观测及估计提供了有力的工具,为一些传统方法难以解决的量子物理问题提供新的解决途径。

联系方式:best365平台办公室(68913163)

更多信息请关注best365平台网站physics.bit.edu.cn